AI – Trí tuệ nhân tạo cho mọi người

Sau khoá học, bạn sẽ có được cái nhìn sâu hơn về những công nghệ đang làm thay đổi cuộc sống từng ngày như học máy, trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn.

Giảng viên: Vũ Hoài Nam


Tìm Hiểu Thêm

Giới thiệu khóa học

Trí tuệ nhân tạo hay trí thông minh nhân tạo (Artificial Intelligence – AI) là một ngành thuộc lĩnh vực khoa học máy tính. Đây là trí tuệ do con người lập trình tạo nên với mục tiêu giúp máy tính có thể tự động hóa các hành vi thông minh như con người.

Chào mừng các bạn đang đến với khóa học AI – Trí tuệ nhân tạo cho mọi người tại Unica.vn.

Khóa học sẽ đem đến cho bạn cái nhìn tổng quan về công nghệ AI, những nhánh chính trong AI và học máy, các bước xây dựng một mô hình AI hoạt động trong thực tế, biết cách sử dụng framework và thư viện để xây dựng các mô hình. Ngoài ra, bạn sẽ nắm được ý tưởng tổng quan của các thuật toán trong AI.

Bạn sẽ có cái nhìn tổng quan về những thứ đang diễn ra trong công nghệ AI

Biết được các bước xây dựng một mô hình trí thông minh nhân tạo, cách vận hành.

Những kiến thức học được chính là nền tảng để bạn tiếp tục học thêm và trở thành kỹ sư AI sau này.

Lộ trình khoá học sẽ đi từ các kiến thức nền tảng về lập trình python, cách thức thiết lập môi trường học như cài đặt phần mềm, thư viện, hướng dẫn sử dụng phần mềm, ngôn ngữ lập trình python, cái nhìn tổng quan về AI, những nhánh thuật toán cơ bản, các bước xây dựng một mô hình AI. Sau đó đi sâu vào các bước như là tiền xử lý dữ liệu, trích chọn đặc trưng, học đặc trưng, và đưa ra mô hình dự đoán.

Bạn sẽ được học những kiến thức thực tế, sử dụng công cụ, thích hợp ngay cho cả những bạn chưa biết gì về lập trình, học liệu trực quan có giải thích ngay tại bài giảng.

Bạn sẽ học được gì

  • Hiểu sâu hơn cách AI vận hành và ứng dụng tiềm năng của trí thông minh nhân tạo.
  • Biết cách xây dựng một mô hình AI có ứng dụng trong thực tế.
  • Xây dựng đam mê, bước đệm để nghiên cứu học tập tiếp trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
  • Nâng cao các kỹ năng làm việc và học tập trong môi trường công nghệ đang thay đổi từng ngày.

Nội dung khóa học

 Phần 1: Giới thiệu về AI
 Bài 1: Thiết lập môi trường học tập cài đặt phần mềm và thư viện liên quan 0:04:56
 Bài 2: Python cơ bản 0:08:39
 Bài 3: Python cơ bản (P2) 0:11:57
 Bài 4: Thư viện numpy(P1) 0:05:18
 Bài 5: Thư viện numpy(P2) 0:04:30
 Bài 6: Thư viện numpy(P3) 0:01:22
 Bài 7: Tổng kết chương 0:00:47
 Phần 2: Tiền xử lý dữ liệu
 Bài 8: Giới thiệu các bộ dữ liệu trong khóa học 0:02:56
 Bài 9: Các bước xây dựng một ứng dụng AI 0:01:05
 Bài 10: Các cách thức tiền xử lý dữ liệu 0:05:38
 Bài 11: Các cách thức tiền xử lý dữ liệu sử dụng các công cụ pandas, sklearn, matplotlip (P1) 0:04:26
 Bài 12: Các cách thức tiền xử lý dữ liệu sử dụng các công cụ pandas, sklearn, matplotlip (P2) 0:03:31
 Bài 13: Các cách thức tiền xử lý dữ liệu sử dụng các công cụ pandas, sklearn, matplotlip (P3) 0:11:41
 Bài 14: Một số cách thức tiền xử lý dữ liệu văn bản và ảnh 0:01:26
 Phần 3: Trích chọn đặc trưng
 Bài 15: Tầm quan trọng của trích chọn đặc trưng 0:04:05
 Phần 4: Xây dựng mô hình dự đoán
 Bài 16: Các loại thuật toán học máy áp dụng trong AI (P1) 0:02:58
 Bài 17: Các loại thuật toán học máy áp dụng trong AI (P2) 0:05:54
 Bài 18: Hồi quy tuyến tính 0:07:58

Đăng Ký Học Ngay

 

Chia sẻ với mọi người...
Share on Facebook
Facebook
Tweet about this on Twitter
Twitter
Share on Tumblr
Tumblr

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *